美国妙佑医疗国际的研究人员开发出一款人工智能工具，仅通过单次脑部代谢扫描数据，就可以帮助医生识别出包括阿尔茨海默病在内的9种常见痴呆症大脑活动模式。这有望推动实现痴呆症的早期精准诊断。

研究团队在新一期美国《神经学》期刊上报告说，他们使用了3600多份脑扫描图像对这款名为StateViewer的AI工具进行训练和测试，涵盖痴呆症患者与认知正常人群的脑部影像。

该工具通过比对已经确诊罹患不同类型的痴呆症患者的大脑葡萄糖代谢区域特征，判断出扫描对象所患痴呆症的类型。

测试显示，凭借单次FDG－PET脑部扫描结果，这款AI工具即可帮助医生识别出88％的患者具体患的是哪种类型的痴呆症。此外，在这款AI工具帮助下，临床医生解读脑部扫描数据的速度提升近两倍。