这只是无锡积极探索人工智能在医疗场景中的应用的一个缩影。早在2023年，无锡市便推动构建了“大湾区技术研发+长三角场景应用”的双轮驱动模式。在这一基础上，江南大学附属医院联合国家健康医疗大数据研究院（深圳）、深圳市大数据研究院、深圳市大数据研究院无锡创新中心研发了基于华佗GPT技术的AI智能导诊系统。如今与DeepSeek深度融合，日均访问量突破1.3万人次，导诊精准率在90%以上。

在AI技术的赋能下，无锡在智慧医疗领域的探索迈入了新阶段，通过解锁出一个个AI应用新场景，为患者提供了更高效、更个性化的医疗服务。

陈明珠是无锡市人民医院护理文件书写质量督查组秘书，熟练使用护理文书质控功能后，她一个上午能够完成50份输血患者护理文书的检查。

2024年，无锡市人民医院基于讯飞星火医疗大模型的“仁e”智慧医学大模型，现已广泛应用于医院多个关键场景中，包括智能导诊、智能随访、病历内涵质控以及自动生成病历等，特别值得一提的是，基于“仁e”智慧医学大模型开发的病历内涵质控系统，已累计完成了超过10万份病历的质量管控工作，并对150万余份文书进行了质检。今年2月本地化部署的DeepSeek系统，实现了护理文书质控、病案首页编码质控、全院智能问答、设备维修辅助等场景的智能化，为医院和医生装上了“智慧引擎”。

在无锡市中心康复医院，AI+康复让42岁的脊髓损伤患者张先生（化名）重拾正常的运动功能。张先生因为无法独立步行，需要多人协助才能进行康复训练，现在借助下肢康复训练机器人后，只需一名康复治疗师在旁操作和看护。以往，一名康复治疗师一天最多服务12名患者，康复机器人投入使用后，康复治疗师的工作效率提升超30%。

无锡市第二人民医院、无锡市妇幼保健院、无锡市惠山区人民医院等也基于DeepSeek或联影大模型试点开展了智能导诊、影像辅助诊断、报告智能解读等智慧医疗服务，改善患者就医体验。

近年来，无锡的“AI+医疗”蓝图有着清晰的时间表：

🔷2020年，在全市城区54家社区卫生服务中心部署基于“星火医疗大模型”的智医助手，基层诊断一致率从原来的89.4%提升到95.3%，电子病历合格率由70%升到92%；

🔷2024年，“仁e”“华佗智诊”等多个大模型的投入使用，让医生和患者拥有了即问即答的医疗知识“百科全书”；

🔷2025年，DeepSeek应用在全市多家医疗机构的本地化部署，进一步提升了诊疗效率和精准性。